Was wir unter Datenlösungen verstehen.
Daten aus Systemen sammeln, die nicht dafür gedacht waren, miteinander zu sprechen, sie in eine einheitliche Form bringen und dort ablegen, wo sie abgefragt werden können. Dazu kommen Prozesse, die regelmäßig laufen und fertig sein müssen, bevor jemand das Ergebnis anschaut.
Der unterschätzte Teil kommt danach: Wenn eine Zahl nicht stimmt, muss sich nachvollziehen lassen, woher sie kommt und was unterwegs mit ihr passiert ist.
Das braucht es, wenn die Daten bereits existieren, aber an unterschiedlichen Orten und in unterschiedlichen Formaten liegen.
Die Technologien, mit denen wir arbeiten
Die Technologien, mit denen wir arbeiten
Wann wir sie nicht einsetzen
Wann wir sie nicht einsetzen
Wenn es nur eine Frage gibt und sie sich nicht ändert. Wenn eine Zahl gebraucht wird, zieht man die Zahl heraus: Infrastruktur zu bauen, um eine einzige Frage zu beantworten, ist eine Investition, die sich erst lohnt, wenn die Fragen zahlreich und wiederkehrend werden.
Und wenn das eigentliche Problem ist, dass die Daten nicht da sind oder schon an der Quelle falsch sind. Keine Pipeline korrigiert Daten, die falsch entstehen.
Wofür wir sie eingesetzt haben
Wofür wir sie eingesetzt haben
EntwicklungEV Charging
Plenitude on the road — Infrastruktur für das Ladenetz.
6 JahreAktiv
Unsere Arbeitsweise ist bei allen Technologien gleich: Review durch andere Techniker vor dem Release, getrennte Umgebungen und automatisierte Prüfungen in der Pipeline. So arbeiten wir