Was wir unter KI verstehen.

Produkte, die Sprachmodelle nutzen, um Dokumente zu lesen und Fragen zu ihrem Inhalt zu beantworten, Gespräche mit Nutzer:innen zu führen, strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen zu extrahieren, Texte und Bilder zu generieren und manuelle Prozesse mit agentischen Workflows zu automatisieren.

Der schwierige Teil ist nicht das Modell, das jemand anderem gehört und sich ändern kann. Es ist alles darum herum: wie Dokumente ankommen, was bei einer falschen Antwort passiert und wie sich nachvollziehen lässt, wodurch sie entstanden ist.

Ein Prototyp, der die Fragen der vorführenden Person gut beantwortet, ist für jeden erreichbar. Der Rest nicht.

Die Technologien, mit denen wir arbeiten

Die Technologien, mit denen wir arbeiten

Wann wir sie nicht einsetzen

Wann wir sie nicht einsetzen

Wenn die Regeln bekannt sind und sich aufschreiben lassen. Hängt eine Entscheidung von Kriterien ab, die jemand benennen kann, kostet eine Regel weniger, ist schneller und macht weniger Fehler — und lässt sich korrigieren, weil klar ist, was korrigiert wird.

Und wenn es keine Möglichkeit gibt, die Antwort zu überprüfen. Ein System, das plausible Ergebnisse in einem Kontext produziert, in dem sie niemand prüfen kann, verlagert das Risiko auf den Kunden.

Wofür wir sie eingesetzt haben

Wofür wir sie eingesetzt haben

Unsere Arbeitsweise ist bei allen Technologien gleich: Review durch andere Techniker vor dem Release, getrennte Umgebungen und automatisierte Prüfungen in der Pipeline. So arbeiten wir

KI

Wenn du ein Projekt bauen, wachsen lassen oder retten musst: Build · Scale · Rescue